Documentation Index
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이제 저는 Model Context Protocol (MCP)을 지원합니다. 팀이 이미 사용 중인 AI 도구에 저를 바로 연결하면, 탭을 전환하지 않고도 에디터나 AI 어시스턴트에서 클라우드 위험, 보안 결과, 보안 상태를 바로 확인할 수 있습니다.
필요한 것
AI 클라이언트를 연결하기 전에 두 가지가 필요합니다:
Plerion API 토큰
Plerion 대시보드의 **설정 → API 키**로 이동해 새 API 키를 생성하세요.토큰 형식: plerion_tak_...API 키는 비밀번호처럼 다루세요. 소스 코드에 커밋하거나 채팅에서 공유하지 마세요.
MCP 엔드포인트 URL
저의 MCP 서버 주소:https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp
{region}을 계정 지역으로 교체하세요 — 보통 au, us, 또는 eu입니다. 잘 모르겠다면 Plerion 대시보드 접속 URL을 확인하세요.
AI 클라이언트 연결하기
Claude Code
Claude Desktop
Cursor
VS Code
Windsurf
Zed
Claude Code는 원격 HTTP MCP 서버를 기본으로 지원합니다. CLI를 사용하는 것이 가장 빠릅니다:claude mcp add --transport http pleri \
https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp \
--header "Authorization: Bearer plerion_tak_your_key_here"
.mcp.json 파일에 직접 추가하세요 (없으면 새로 만드세요):{
"mcpServers": {
"pleri": {
"type": "http",
"url": "https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer plerion_tak_your_key_here"
}
}
}
}
~/.claude.json의 mcpServers 항목에 동일한 구조로 추가하세요.claude mcp list로 Pleri가 연결됐는지 확인하고, claude mcp get pleri로 설정을 확인할 수 있습니다.
Claude Desktop은 mcp-remote를 통해 원격 MCP 서버에 연결합니다 (Node.js 필요).1. 설정 파일 열기:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Pleri MCP 서버 추가:{
"mcpServers": {
"pleri": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote@latest",
"https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer ${PLERION_API_KEY}"
],
"env": {
"PLERION_API_KEY": "plerion_tak_your_key_here"
}
}
}
}
Cursor는 HTTP MCP를 기본 지원합니다 — 별도 래퍼가 필요 없습니다.1. MCP 설정 파일 열기:
- 전체:
~/.cursor/mcp.json
- 프로젝트별: 저장소 루트의
.cursor/mcp.json
또는 설정 → Tools & Integrations → Add Custom MCP로 이동하세요.2. Pleri MCP 서버 추가:{
"mcpServers": {
"pleri": {
"url": "https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${PLERION_API_KEY}"
},
"env": {
"PLERION_API_KEY": "plerion_tak_your_key_here"
}
}
}
}
GitHub Copilot (기본 HTTP) 또는 Cline 확장으로 사용할 수 있습니다.GitHub Copilot — 워크스페이스의 .vscode/mcp.json을 열거나 새로 만드세요:{
"servers": {
"pleri": {
"type": "http",
"url": "https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer plerion_tak_your_key_here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"pleri": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer plerion_tak_your_key_here"
}
}
}
}
Claude Desktop에서 이미 설정했다면 VS Code에서 자동으로 감지할 수 있습니다. VS Code 설정에서 **chat.mcp.discovery.enabled**를 활성화하세요.
1. MCP 설정 파일 열기:
- macOS:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
- Windows:
%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json
2. Pleri MCP 서버 추가:{
"mcpServers": {
"pleri": {
"serverUrl": "https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:PLERION_API_KEY}"
}
}
}
}
PLERION_API_KEY를 셸 환경 변수로 설정하거나, ${env:PLERION_API_KEY} 대신 토큰을 직접 입력하세요.Windsurf는 설정 변경 후 컨텍스트 서버를 자동으로 재시작합니다 — 에디터 재시작이 필요 없습니다. Zed는 HTTP 서버 연결을 위해 mcp-remote를 브리지로 사용합니다 (Node.js 필요).1. Zed 설정 열기 (Cmd+,) 후 settings.json에 추가:{
"context_servers": {
"pleri": {
"source": "custom",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://{region}.api.plerion.com/pleri/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer ${PLERION_API_KEY}"
],
"env": {
"PLERION_API_KEY": "plerion_tak_your_key_here"
}
}
}
}
무엇을 물어볼 수 있나요
연결되면 AI 클라이언트에서 자연스럽게 대화하세요. 이런 것들을 도와드릴 수 있습니다:
-
“지금 우리 클라우드의 주요 보안 위험이 뭐야?”
Plerion 환경의 실시간 결과를 가져와 가장 중요한 것이 무엇인지 설명해 드립니다.
-
“AWS 계정에 치명적인 결과가 있어?”
심각도 높은 이슈를 파악하고, 위험을 설명하며, 다음 단계를 제안합니다.
-
“최근 보안 상태 변화를 보여줘.”
개선된 점, 새로운 점, 팀이 확인해야 할 사항을 요약합니다.
-
“잘못 설정된 S3 버킷 수정 코드 작성 도와줘.”
클라우드 환경 컨텍스트와 에디터의 코드를 결합해 도움을 드립니다.
-
“SOC 2 컴플라이언스 갭이 뭐야?”
현재 결과를 컴플라이언스 프레임워크에 매핑하고 누락된 항목을 표시합니다.
티켓 생성, 자율적 작업 등 가장 풍부한 경험을 원하신다면 **
Slack**이나 **
Chrome 확장**을 통해 사용하세요. MCP는 AI 워크플로에 클라우드 보안 컨텍스트를 바로 가져오는 데 최적입니다.
